Descripción

Desarrollo de una metodología para evitar discriminación en la toma de decisiones de algoritmos de machine de learning. Paquetizado de las funciones de cálculo de EAPP en la librería ITI-IA. Fairness datos confidenciales con el desarrollo de una metodología para evitar discriminación en la toma de decisiones de algoritmos de machine de learning. Procesamiento de datos básicos para la obtención de una métrica baseline de la calidad de un clasificador.

Uso

Se ha desarrollado una aplicación mediante la librería streamlit que permite calcular el valor del índice EAPP. Como casos de uso se proveen dos conjuntos de datos: BIMCV que pertenece al dominio de la medicina, y un ejemplo sencillo de datos separables en 2 dimensiones.

Web

Más información en http://158.42.156.2:60601/