Descripción

El proyecto** DeepLung** es un sistema de soporte para la toma de decisiones para la detección de nódulos pulmonares.

El análisis de radiografías frontales de tórax contribuye a la detección de forma temprana de posibles alertas relacionadas con el cáncer de pulmón. Mientras que el análisis de tomografías computerizadas ayuda a la detección y caracterización de nódulos cancerígenos en pulmón.

Arquitectura

La arquitectura de DeepLung se fundamenta en un nodo DICOM de escucha, estableciendo conexiones seguras con los PACS hospitalarios para garantizar un intercambio seguro de estudios clínicos. La solución se compone de cuatro módulos: el nodo DICOM de escucha, que facilita la comunicación con los sistemas hospitalarios; el servicio dedicado al procesamiento de radiografías; el módulo especializado en el análisis de tomografías computarizadas; y un componente integral que conecta de manera cohesiva todos los servicios. Esta estructura proporciona una plataforma robusta para la gestión eficiente de estudios clínicos, asegurando la confidencialidad y la eficacia en el procesamiento de información médica.

Resultados

El software especializado en el análisis de radiografías ha sido validado clínicamente para confirmar la efectividad y precisión en la detección de cáncer de pulmón. En este caso, después de llevar a cabo la validación, se ha concluido que, gracias al uso de esta plataforma, sería posible detectar 5 casos adicionales de cáncer de pulmón al año en comparación con los métodos convencionales de diagnóstico.

Adicionalmente, durante el desarrollo de AI4ES, se han introducido mejoras al software existente de análisis de tomografías computerizadas. Estas nuevas funcionalidades incluyen:

• la capacidad de reidentificar tumores en estudios de diferentes momentos temporales del mismo paciente, lo que facilita el seguimiento de la evolución de la enfermedad a lo largo del tiempo.
• calcular el potencial crecimiento y malignidad de los tumores en función del tiempo, brindando así una estimación de la progresión de la enfermedad.
• la capacidad de calcular la incertidumbre de las predicciones realizadas por DeepLung, lo que proporciona información sobre la confiabilidad de los resultados obtenidos. Estas adiciones mejoran la utilidad y precisión del sistema en la evaluación y seguimiento de casos de cáncer de pulmón a través de la interpretación de imágenes médicas.

Uso

Herramienta muy útil para un diagnóstico precoz, de soporte al personal clínico.

Web

Más información en https://eurecat.org/identificar-noduls-indicadors-cancers-pulmonars-intelligencia-artificial/

Documentación

https://www.researchgate.net/publication/350456909 https://doi.org/10.1016/j.media.2020.101823 https://www.mdpi.com/2075-4418/12/11/2639 https://www.nature.com/articles/s41598-023-34835-z